Цифровая медицина

Проекты в области цифровой стоматологии, медицинского оборудования и имплантов

  • Около 10 медицинских проектов для настольных и облачных решений
  • Большой опыт использования сторонних библиотек для ускорения разработки
  • Высокопроизводительные алгоритмы для полигональных сеток, моделей САПР, воксельных изображений и облаков точек
  • Визуализация и обработка трехмерных сеток на нашей собственной облачной платформе LEDAS Cloud Platform
  • Уникальный опыт в цифровой стоматологии благодаря реализации более пяти разноплановых проектов

Программное обеспечение для полного цикла проектирования и производства ортодонтических кап

По договору с крупной ортодонтической компанией из США ЛЕДАС разрабатывает программное обеспечение для создания кап (элайнеров) – ортодонтических изделий следующего поколения. Этот исследовательский проект требует высокого уровня квалификации в прикладной математике и написании алгоритмов трехмерной вычислительной геометрии с акцентом на обработку трехмерных сеток, полученных в результате 3D сканирования.

Благодаря этому проекту наши разработчики получили глубокий опыт использования сторонних библиотек для обработки трехмерных сеток.

  • Ортодонтия
  • 3D сканы
  • Полигональные сетки
  • Сеточный 3D морфинг
  • Реконструирование формы
  • C++
  • Высокопроизводительные алгоритмы
  • Стоматология

Приложения для подготовки процесса имплантации тазобедренного сустава и костей черепа

Это решение спроектировано в виде семейств веб-приложений с использованием нашей облачной платформы LEDAS Cloud Platform (LCP), обеспечивающей расширенные возможности визуализации и навигации. Это критично для врача, которому необходимо видеть мельчайшие детали импланта и протезируемого участка кости. Специфические функции реализованы как надстройка над LCP.

В одном из приложений, использующихся для предоперационной подготовки к имплантации, требовалось реализовать моделирование кинематических соединений – это одна из областей компетенции ЛЕДАС, опирающаяся на наше ноу-хау в решении геометрических ограничений.

  • Облако
  • C++
  • TypeScript
  • JavaScript
  • WebGL
  • Кинематические соединения
  • Импланты

Веб-решение для создания инновационных ортодонтических изделий и планирования лечения

Американская компания Mechanodontics разработала новый метод выравнивания зубов, при котором ортодонтические изделия размещаются невидимым образом за зубами. По ее заказу ЛЕДАС разработал веб-приложение на основе своей облачной платформы LCP для поддержки процесса ортодонтического лечения. Это приложение обеспечивает многопользовательскую среду, ориентированную на врачей и специалистов по изготовлению ортодонтических приспособлений, с предоставлением прав доступа в соответствии с ролью, назначенной пользователю. Запросы пользователей эффективно распределяются между серверами для лучшей масштабируемости.

Процессы проектирования и изготовления персонализированных под конкретного пользователя изделий полностью автоматизированы благодаря новым эффективным методам и алгоритмам, разработанным нашими программистами для этого проекта и исполняющимся на сервере.

Подробнее

  • Облако
  • C++
  • TypeScript
  • JavaScript
  • WebGL
  • ThreeJS
  • Python
  • 3D Алгоритмы
  • Обработка сеточных данных
  • Геометрическое ядро OpenCascade
  • Определение столкновений
  • Лечение зубов

Автоматическое сопоставление 3D изображений и полигональных сеток

ЛЕДАС помог американской медицинской компании решить важную алгоритмическую задачу сопоставления треугольной сетки и воскельного изображения, полученных от одного пациента разными методами сканирования. Благодаря нашему опыту в оптимизации и повышении производительности программного обеспечения, а также ноу-хау в области сравнения геометрии (см. LGC), эта задача была решена в кратчайшие сроки. Нами был разработан ряд алгоритмов, которые выполняют обработку трехмерных изображений, определение глобальной ориентации, обнаружение ключевых ориентиров, а также оптимизацию специально подобранной целевой функции.

Созданная нами вычислительная библиотека была интегрирована в программную среду заказчика. Тестирование на реальных наборах данных показало великолепные результаты даже в случаях значительных отличий форм 3D изображения и 3D полигональной сетки.

  • Автоматическое выравнивание
  • Определение опорных осей
  • Дискретная оптимизация
  • 3D изображение
  • 3D сетка
  • C++