LEDAS travaille sur un projet ambitieux dédié aux appareils orthodontiques de nouvelle génération pour une grande entreprise d'orthodontie américaine. Ce projet de recherche et développement nécessite un très haut niveau de compétences en mathématiques appliquées et en algorithmiques de la géométrie computationnelle 3D, avec un accent sur le traitement de maillages 3D, obtenus à partir de la numérisation 3D.
Grâce à ce projet, nos développeurs ont acquis une expertise profonde dans l'utilisation de bibliothèques tierces pour le traitement de maillages 3D.
Ce projet est mis en œuvre en tant qu'application Web qui utilise notre plate-forme cloud LEDAS (LCP) pour une visualisation et une navigation avancées prêtes à l'emploi. Ceci est essentiel pour le médecin qui a besoin de voir les moindres détails de l'implant et de l'os à traiter. Des fonctions spécifiques sont implémentées en complément du LCP.
L'une des applications utilisées pour la préparation préopératoire à l'implantation nécessitait la simulation des articulations cinématiques - c'est l'un des domaines de compétence de LEDAS, basé sur notre savoir-faire dans la résolution des contraintes géométriques.
La société américaine Mechanodontics a développé une nouvelle méthode de redressement des dents, dans laquelle des produits orthodontiques sont placés de manière invisible derrière les dents. À sa demande, LEDAS a développé une application Web basée sur sa plate-forme LCP pour prendre en charge le processus de traitement orthodontique. Cette application offre un environnement multi-utilisateurs pour les médecins et les spécialistes en orthodontie, avec des droits d'accès selon le rôle attribué à l'utilisateur. Les demandes d'utilisateurs sont efficacement réparties sur les serveurs pour une meilleure évolutivité.
Côté serveur, les processus de préparation des moules sont entièrement automatisés, grâce à de nouvelles méthodes et algorithmes efficaces, développés par nos spécialistes dans le cadre de ce projet.
Pour une société médicale, basée aux États-Unis, LEDAS a résolu un problème algorithmique consistant à faire la correspondance entre une grille triangulaire et une image voxel, obtenues à partir du même patient, en utilisant différentes méthodes de numérisation. Grâce à notre expérience dans l'optimisation et l'amélioration des performances des logiciels, ainsi que grâce à notre savoir-faire dans le domaine de la comparaison géométrique (voir LGC), ce problème a été résolue dans les plus brefs délais. Nous avons développé un certain nombre d'algorithmes axés sur le traitement d'images 3D, la détérmination de l'orientation globale, la détection de points de repère et l'optimisation de la fonction objectif de réduction de l'énergie.
La bibliothèque numérique, que nous avons implémentée, a été intégrée à l'environnement client. Les tests sur des jeux de données réels ont montré d'excellents résultats, même pour les cas avec des différences significatives dans les formes des images 3D et les maillages polygonaux 3D.