LEDAS arbeitet gerade an einem ehrgeizigen Projekt, wobei kieferorthopädische Geräte der nächsten Generation für ein großes US-Kieferorthopädieunternehmen entwickelt werden. Dieses F&E-Projekt erfordert eine sehr hohe Expertise in angewandter Mathematik und Algorithmen der 3D-Computergeometrie mit einem Schwerpunkt auf der Verarbeitung von aus Scans erstellten 3D-Netzen.
Dank dieses Projekts haben unsere Entwickler profundes Fachwissen über eine Reihe von Drittanbieter-Bibliotheken für grundlegende Operationen mit 3D-Netzen.
Dieses Projekt wurde als eine Web-Browser-Anwendung implementiert, wobei unsere LEDAS Cloud Platform (LCP) angewendet worden ist, die für sofort einsatzbare (out-of-the-box) fortgeschrittene Visualisierung und Navigation sorgt. Diese sind für die ärztliche Überprüfung der Prothesen und Implantaten von zentraler Bedeutung. Spezielle Funktionen wurden zusätzlich auf der LCP implementiert.
Kinematische Gelenke sind aufgrund unseres Fachwissens im Bereich Lösung geometrischer Constraints ein Spezialgebiet von LEDAS und ein grundlegender Bestandteil der Planung von Knochenimplantaten.
Diese auf unserer Cloud-Plattform basierte Web-Anwedung konzetriert sich auf den Behandlngsplanungsprozess. Sie bietet eine Multi-User-Umgebung mit Zugriffsrechten, die verschiedenen Benutzerrollen zugewiesen werden können. Die Benutzeranfragen werden zur besseren Skalierbarkeit zwischen Backend-Servern verteilt.
Auf der Backend-Seite sind die Prozesse der Formvorbereitung und der Herstellung personalisierter Artikel dank der effektiven neuen Methoden und Algorithmen, die von unseren Programmierern entwickelt wurden, völlig automatisiert.
Ein wichtiges algorithmisches Problem wurde von LEDAS für ein US-amerikanisches Medizinunternehmen gelöst, dank unseres Fachwissens in den Bereichen Optimierung, Leistungoptimierung und automatische Ausrichtung und Zuordnung ähnlich aussehender Modelle (siehe LGC). Dabei mussten 3D-Netze zu bestimmten Teilen der 3D-Bilder zugeordnet werden, die nicht explizit indentifiziert sind. Wir haben eine Reihe von Algorithmen entwickelt, die sich auf die Verarbeitung von 3D-Bilder, die globale Orientierung, die Landmarkenerkennung sowie die Berechnung und Reduzierung der Energie konzentrieren.
Die von uns implementierte Berechnungsbibliothek wurde auf der Basis von Datenstrukturen der bestehenden Desktop-Software entwickelt und dann in die Software des Kunden integriert. Beim Testen mit realen Datensätzen wurden hervorragende Ergebnisse erzielt, selbst in den Fällen, wo es erhebliche Unterschieden in den Formen der 3D-Bilder und 3D-Polygonnetze bestanden.